오늘 할 일 단위와 가정을 정해 작은 선형모델을 만들고 별도 자료로 예측을 검증한다.
계산에 사용한 계수를 실제 자료로 정하고 새 자료로 예측을 검사한다. 계산이 맞더라도 현실에 대한 가정은 틀릴 수 있다.
먼저 확인 100명을 $(80,20)$명으로 예측했지만 관측은 $(76,24)$명이었다. 관측−예측은?
풀이 읽기계산 결과로 주장 범위 정하기
\(x_0=(100,0)^T\), 예측 \(\hat x_1=(80,20)^T\), 관측 \(x_1=(76,24)^T\)라고 하자.
\[e=(-4,4)^T,\qquad \|e\|_1=8\]
전체 인원 100은 보존하지만 구역별 예측에는 차이가 있다. 이동률을 다시 정할지, 외부 유입 변수를 추가할지 관측 근거로 결정한다.
설명을 읽고 개념 정리
- 모델을 설명할 때는 입력, 출력, , 검증 방법을 밝혀야 한다.
- 행렬의 각 성분에는 단위와 가 있어야 한다.
- 작은 수치 예시는 계산 오류와 가정의 문제를 찾는 도구이다.
- 모델의 결론은 계산과 검증이 주장한다.
주의할 점 현실의 복잡성을 모두 담으려 하지 말고, 먼저 계산과 검증이 가능한 최소 모델을 만든다.