정의와 표기
선형결합과 생성공간
벡터공간 \(V\)의 벡터 \(v_1,\ldots,v_k\)와 실수 \(c_1,\ldots,c_k\)에 대해 \(c_1v_1+\cdots+c_kv_k\)를 선형결합이라 합니다. 가능한 계수를 모두 허용한 결과의 집합을 생성공간이라 합니다.
\(\operatorname{span}(S)=W\)이면 \(S\)가 \(W\)를 생성한다고 합니다. 집합 \(S\), 그 원소 한 개, 선형결합의 결과 한 개, 결과 전체인 \(\operatorname{span}(S)\)를 구분합니다.
정의와 표기
부분공간 판정의 결합형
\(W\subseteq V\)가 부분공간이려면 \(W\)가 비어 있지 않고 다음 조건을 만족해야 하며 이 조건이면 충분합니다.
계수를 모두 0으로 두면 영벡터를, 모두 1로 두면 덧셈의 닫힘을 얻습니다. \(\beta=0\)으로 두면 실수배의 닫힘을 얻습니다. 공집합에서는 시작할 원소를 고를 수 없으므로 비어 있지 않다는 조건을 빼면 안 됩니다.
05차시 · 개념 준비
목표 벡터를 만드는 계수
\(u=(1,0),v=(1,1)\)로 \((3,2)\)를 만드는 계수를 찾습니다.
같은 u,v로 임의의 (x,y)를 만들려면 b=y, a=x−y로 두면 됩니다. 따라서 두 벡터가 평면 전체를 생성합니다.
조작
계수를 바꾸어 \(au+bv\)의 범위를 확인해 봅시다
설명과 계산
생성공간이 부분공간인 이유
\(p=au+bv,\ q=cu+dv\)가 \(\operatorname{span}\{u,v\}\)에 있다고 합시다.
결과 역시 \(u,v\)의 선형결합이며 \(0u+0v=0\)도 포함합니다. 따라서 생성공간은 부분공간입니다.
또 \(u,v\)를 포함하는 어떤 부분공간도 모든 \(au+bv\)를 포함합니다. 이 뜻에서 생성공간은 \(u,v\)를 포함하는 가장 작은 부분공간입니다.
설명과 계산
동차 선형방정식의 해집합
미지수의 1차식으로 이루어진 방정식의 우변이 0이면 동차 선형방정식이라 합니다. \(x+2y-z=0\)에서 \(y=s,z=t\)로 두면
따라서 해집합은 두 벡터의 생성공간이며 부분공간입니다. 우변을 1로 바꾸면 \((x,y,z)=(1,0,0)+s(-2,1,0)+t(1,0,1)\)이 됩니다. 이 집합에는 영벡터가 없습니다.
계산·논증
계수의 범위를 제한한 집합
\(u=(1,0),v=(0,1)\)이다. \(A=\{au+bv:a,b\ge0\}\), \(B=\{au+bv:a+b=1\}\), \(C=\{au+bv:a,b\in\mathbb R\}\) 중 부분공간인 것을 판정하라. 아닌 집합에는 구체적인 반례를, 맞는 집합에는 모든 선형결합에 대한 근거를 제시하라.
풀이와 판단 근거
\(A\)에는 \((1,0)\)이 있지만 \((-1,0)\)은 없으므로 실수배에 닫히지 않는다. \(B\)의 원소는 \(x+y=1\)을 만족하므로 영벡터가 없다. \(C=\mathbb R^2\)이고 두 순서쌍의 모든 실수 선형결합은 다시 실수 순서쌍이므로 부분공간이다.
계산·논증
생성공간이 같은지 증명하기
\(u,v\)는 벡터공간의 벡터이다. \(\operatorname{span}\{u,v\}=\operatorname{span}\{u+v,u-v\}\)임을 양쪽 포함 관계로 증명하라. 두 목록의 벡터가 서로 달라도 같은 집합을 생성할 수 있는 이유를 설명하라.
풀이와 판단 근거
\(u+v,u-v\)는 \(u,v\)의 선형결합이므로 오른쪽 생성공간은 왼쪽에 포함된다. 반대로
이므로 왼쪽도 오른쪽에 포함된다. 생성공간은 목록 자체가 아니라 그 목록으로 만들 수 있는 모든 벡터의 집합이기 때문에 두 목록이 같을 필요는 없다.
마무리
생성집합과 부분공간의 구분
생성공간 · 주어진 벡터의 모든 선형결합
부분공간 · 비어 있지 않고 선형결합에 닫힌 부분집합
다음 차시: 생성 벡터의 일차독립 판정