30차시 · 정의와 표기
상태·입력·출력과 상태공간 모형
상태 \(x_k\)는 현재 입력 \(u_k\)와 함께 다음 상태를 계산하기에 충분한 정보의 묶음이다. 입력은 외부에서 주는 값이고, 출력 \(y_k\)는 상태에서 관측하는 값이다.
\(x_k\in\mathbb R^n\), \(u_k\in\mathbb R^m\), \(y_k\in\mathbb R^r\)이면 \(A\)는 \(n\times n\), \(B\)는 \(n\times m\), \(C\)는 \(r\times n\)이다. 이 차시는 계수가 시간에 따라 바뀌지 않는 선형 상태공간 모형을 다룬다.
성분의 순서와 단위를 먼저 정해야 같은 행렬이 같은 물리량을 계산한다. 운동 예제의 입력은 힘이 아니라 가속도이다.
30차시 · 설명과 유도
등가속도 운동식에서 상태행렬 만들기
한 구간 \(\Delta t\) 동안 가속도 \(u_k\)가 일정하다고 가정한다. \(p_k\)의 단위는 m, \(v_k\)는 m/s, \(u_k\)는 m/s²이다.
여기서 \(x_k=(p_k,v_k)^T\), 출력은 위치 \(y_k=p_k\)로 정했다. \(\Delta t=1\)초를 대입하면 다음 예제의 행렬이 된다.
30차시 · 상태공간
다음 위치를 알려면 지금 무엇을 기억해야 할까?
1초 동안 가속도 \(u_k\)가 일정한 운동을 생각해 봅시다.
\(p_k\): 위치, \(v_k\): 속도, \(u_k\): 가속도 입력.
직접 계산
\(\mathbf{x}_0=(0,1)^\mathsf T\), \(u_0=2\), \(u_1=0\)
\(A\): 입력이 없을 때의 변화 · \(B\): 입력이 상태에 반영되는 방식
위치 0, 속도 1.
30차시 · 정의와 표기
도달가능성과 입력의 열공간
정해진 단계 수 안에 입력을 골라 목표 상태를 만들 수 있으면 그 상태에 도달 가능하다고 한다. 두 단계에서는
목표와 자유운동 결과의 차이가 \([AB\ B]\)의 열공간에 있어야 한다. 2차원 상태·스칼라 입력에서는 이 두 열이 독립이면 임의의 목표를 두 단계로 만들 수 있다.
이는 입력 크기에 제한이 없다는 가정 아래의 결론이다. 가속도 제한 같은 실제 조건을 더하면 도달 가능한 목표가 줄어들 수 있다.
30차시 · 유도와 계산
두 단계의 입력이 도착점에 미치는 영향
\(x_1=Ax_0+Bu_0\)를 다음 단계 식에 대입합니다.
u₀는 B로 상태에 들어간 뒤 A를 한 번 더 거칩니다. 이 차이가 제어행렬의 서로 다른 열 AB와 B를 만듭니다.
30차시 · 계산과 논증
도달 가능한 목표와 가속도 제한
\(\Delta t=1\), \(x_0=0\), 목표 \(x_2=(4,0)^T\)이다. ① 두 입력을 구하라. ② \(|u_0|,|u_1|\le2\)라면 같은 시간에 도달 가능한가? ③ 정지해서 도착할 수 있는 위치의 범위를 구하라.
풀이와 판단 근거
둘째 식에서 \(u_1=-u_0\)이고 첫째 식은 \(u_0=4\)이므로 입력은 \((4,-4)\)이다. 제한을 만족하지 않아 두 단계 안에 도달할 수 없다.
정지 도착에서는 \(p_2=u_0\)이므로 \(-2\le p_2\le2\)이다. 행렬이 가역이라는 사실은 해의 존재·유일성을 보장하지만 그 해가 입력 제한을 만족함까지 보장하지는 않는다.
입력 시나리오
입력을 다르게 주면 이동 경로는 어떻게 달라질까?
파란색: 위치 \(p_k\). 주황색: 속도 \(v_k\).
30차시 · 계산과 논증
고윳값 1이 기억의 유지를 뜻할까?
① \(x_0=(0,1)^T\)일 때 \(x_k\)를 구하라. ② 고윳값이 모두 1이므로 상태 크기가 일정하다는 주장을 반박하라. ③ \(B\) 대신 \(B'=e_1\)을 쓰면 정지 출발에서 속도를 바꿀 수 있는가?
풀이와 판단 근거
위치는 선형적으로 증가하므로 상태 크기는 일정하지 않다. 고윳값의 절댓값이 1인 경우에는 행렬 구조와 초기상태를 함께 보아야 한다.
\(AB'=B'=e_1\)이므로 도달 가능한 변화는 \(\operatorname{span}(e_1)\)뿐이다. 입력을 여러 번 줘도 두 번째 성분인 속도를 바꿀 수 없다.
선택 확장 · 시퀀스 모델
긴 입력에서 필요한 내용을 상태에 어떻게 남길까?
- \(A\): 이전 상태의 전달과 감쇠
- \(B\): 입력을 상태에 기록하는 방식
- \(C\): 상태에서 출력을 읽는 방식
선택적 상태공간 모델은 일부 계수를 입력에 따라 바꿉니다. 그래서 전체 모델은 보통 하나의 고정된 선형식이 아닙니다.
핵심 정리
상태식 하나로 예측·제어·장기 변화를 분석한다
상태 갱신
\(\mathbf{x}_{k+1}=A\mathbf{x}_k+B u_k\)
입력 설계
목표 상태를 만드는 선형 연립방정식.
안정성
\(A^k\)와 고윳값의 장기 거동.
공학·AI
제어, 추정, 시퀀스 모델.